本文共 2034 字，大约阅读时间需要 6 分钟。

MongoDB中有一个名为stat_list的集合，存储了每天的统计数据。为了按月统计数据，我们需要使用MongoDB的聚合函数aggregate。

步骤一：处理daily_count字段

当前的daily_count字段存储的是带有单位的字符串，例如“164.34万”。为了避免数据处理问题，我们需要将其去掉单位后转换为整数。可以使用正则表达式提取数字部分：

friendsCount = item.daily_count.match(/.*?(?=万)/);newFriendsCount = parseFloat(friendsCount[0]);

更新后的daily_count将从“164.34万”变为“164.34”。

步骤二：提取月份信息

date字段的值通常格式为“YYYY-MM-DD”，例如“2019-06-12”。我们可以使用substr函数提取月份：

month = substr(date, 0, 7); // 提取前7个字符，例如“2019-06”中的“06”

步骤三：使用aggregate函数进行分组和转换

在MongoDB中，使用aggregate函数可以对数据进行批量操作。以下是一个示例：

db.getCollection('stat_list_copy').aggregate([    {        $project: {            date: {                $regexMatch: {                     path: '$date',                    template: new Date().toISOString().split('T')[0]                }            },            month: {                $substr: {                     path: '$date',                    offset: 0,                    length: 2                }            },            daily_count: {                $toInteger: {                    $cond: {                        if: {                            $type: 'string',                            $eq: ['$', '万']                        },                        then: '$daily_count',                        else: 0                    }                }            }        }    },    {        $group: {            _id: '$month',            total: {                $sum: '$daily_count'            }        }    }])

步骤四：逐个更新数据

在处理过程中，可以选择逐个更新数据：

db.getCollection('stat_list_copy').find().forEach(function(item) {    friendsCount = item.daily_count;    friendsCount = (friendsCount.match(/.*?(?=万)/));    newFriendsCount = parseFloat(friendsCount[0]);    db.getCollection('stat_list_copy').update({'_id': item._id}, {        $set: {            'daily_count': newFriendsCount        }    });});

注意事项

通过以上步骤，可以实现按月统计的需求。记得在实际应用中根据需要调整正则表达式和处理逻辑，以适应不同的数据格式和业务需求。

转载地址：http://djffk.baihongyu.com/